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M2 ISM-AG (Ingénierie et Science des données orientées Métiers - Appliquées à la Gestion de production)
Le master se déroule en alternance selon deux types de modalités Stages ou Contrat d'alternance.
Dans les deux cas, pour l'année universitaire 2022-2023, vous devez candidater sur Ecandidat entre le 22/03/2022 et le 22/04/2022. De plus si vous souhaitez bénéficier d’un accompagnement pour la recherche d’un contrat de professionnalisation ou d'apprentissage, vous devez contacter romain.guillaume@univ-tlse2.fr avec comme sujet du mail « ISM-AG contrat alternance 2223 » en communiquant un CV et une lettre de motivation. Vous serez recontactés après le jury d'admission.
Admission au processus de recherche d'un contrat de professionnalisation
Accompagnement à partir du 20 mars 2022 Campagne de recrutement : dépôt du dossier entre le 22 mars 2022 et le 22 avril 2022 Admission en formation initiale avec stages Campagne de recrutement : dépôt du dossier entre le 22 mars 2022 et le 22 avril 2022 |
S'inscrire en Master 2Une fois connecté sur la plate-forme, vous devez accéder à l'item "offre de formation" du menu principal, puis sélectionner Département Mathématique-Informatique, puis Master... Programme à imprimer |
Présentation et objectifs
- la modélisation, le traitement et l'exploitation des données notamment en planification, gestion de production, logistique,...
- la mise en œuvre, le développement ou le paramétrage d'outils statistiques et informatiques dédiés.
Débouchés professionnels
Les principales fonctions visées sont :
- Chargé d'études statistiques/Data analyst,
- Chargé d'études recherche opérationnelle/Ingénieur optimisation,
- Consultant ERP (responsable de domaine, expert module, consultant fonctionnel : BI, PP, MM…),
- Ingénieur/Responsable Gestion de Production/supply chain,
- PMO (Project Management Officer, Responsable Pilotage, Méthode et Organisation de projets)...
Quelques exemples :
Consultant fonctionnel SAP : SOPRA STERIA, AKKA, CAPGEMINI (31)
Consultant BI junior : Business & Decision (69)
Responsable Approvisionnement : WRIGHT MEDICAL (38)
Gestionnaire de projet : ASTRIUM (31)
Gestionnaire Données Techniques Logistiques : Continental SA (31)
Chef de projet informatique décisionnelle : i-BP (31)
Chargée d'études statistiques : GLS (31)
Responsable Gestion de Production : GOODRICH AEROSPACE EUROPE (31)
Consultant Fonctionnel SAP : PIERRE FABRE (31)
Analyste Supply chain : Continental (31)
Responsable Projets Logistiques : AIRBUS (31)
Doctorant : IRIT (31), ISAE (31), LAAS-CNRS (31) Ecole des mine d'Albi (81), Saint Etienne (42)
Compétences visées
Compétences disciplinaires
- Formaliser et résoudre les problèmes grâce à une vue d'ensemble des méthodes scientifiques et modèles mathématiques, des outils statistiques, des démarches qualité, des méthodes et outils d'évaluation des performances.
- Modéliser et analyser les systèmes pour l'amélioration des performances.
- Concevoir des systèmes d'information et des bases de données dédiés.
- Concevoir des solutions d'aide à la décision et d'optimisation.
- Identifier, analyser, structurer, simplifier et apporter une solution à un problème de gestion des flux en production grâce à des méthodes et outils de gestion ou d'amélioration de la production (lean manufacturing, 5S, SMED...).
- Mettre en place des modules d'un ERP/PGI (Planification de la production, Gestion des flux, Gestion de projet…).
- Mener une étude de modélisation et analyse statistique.
- Utiliser de logiciels de modélisation et analyse statistique.
- Mettre en place des modules de reporting d'un ERP/PGI.
- Formaliser les processus.
- Adapter (paramétrer, développer des modules specifiques) des modules d'un ERP/PGI (Planification de la production, Gestion des flux, Reporting, Contrôle de gestion, Finance, gestion de projet…).
- S'intégrer dans une démarche d'amélioration de la qualité dans une entreprise pouvant conduire à une certification.
- Coordonner les plannings prévisionnels d’affectation des ressources, le suivi des réalisations et le budget d'une activité
- Coordonner le pilotage opérationnel, le suivi et le reporting d'une activité.
- Communiquer dans le cadre d’un travail collaboratif, gérer les conflits et le stress.
- Connaître le fonctionnement et la démarche de la recherche, être capable de mener une étude bibliographique.
- Maîtriser les bases de la gestion, de la comptabilité, et du pilotage d’une entreprise.
- Pratiquer l’anglais oral, faire des exposés en anglais.
- Communiquer par écrit, rédiger des rapports en français ou en anglais.
- Connaître l’entreprenariat, le montage d’une start-up.
Organisation
Conditions d'admission
La formation s'adresse à des étudiants qui ont validé une première année de Master MIASHS, Mathématiques Appliquées ou Informatique ou d'un diplôme équivalent.
Cette formation est à accès sélectif ou à capacité limitée.
Les dossiers de candidatures doivent parvenir en version papier au secrétariat du Département de Mathématiques-Informatique. Le dossier d'admission peut être obtenu au format électronique.
Pour les étudiants étrangers vous devez suivre la même procédure de sélection.
Pour les résidents des pays suivants : Algérie, Argentine, Bénin, Brésil, Burkina Faso, Cameroun, Chili, Chine, Colombie, Comores, Congo Brazzaville, Corée du Sud, Côte d'Ivoire, Égypte, États-Unis, Gabon, Guinée, Inde, Indonésie, Japon, Liban, Madagascar, île-Maurice, Mauritanie, Mali, Maroc, Mexique, Pérou, Russie, Sénégal, Taïwan, Togo, Tunisie, Turquie, Vietnam :
Vous devez également obligatoirement vous mettre en relation avec les Centres d'Etudes pour la France (CEF) en vous connectant au site Internet correspondant au CEF du pays où vous résidez (exemple : www.algerie.campusfrance.org) et suivre les indications qui y sont mentionnées.
Pour plus d'information, consultez le site www.campusfrance.org.
La formation est également ouverte aux stagiaires de la formation continue.
Contrôle des connaissances
La note d'une unité d'enseignement (UE) correspond à la note moyenne obtenue à partir des notes attribuées aux différentes parties de l'UE, affectées d'un coefficient proportionnel au volume horaire de chaque partie.
L'obtention du diplôme nécessite que :
- la moyenne pondérée des UE du semestre soit supérieure ou égale à 10/20,
- la moyenne des l'UE Alternance soit supérieure ou égale à 10/20,
- la moyenne de chacune des autres UE supérieure ou égale à 6/20.
Programme
Semestre 1
- MI0B901V - Alternance : période en entreprise ou mémoire
- MI0B902V - Optimisation et Statistique en G. de Production
- MI0B903V - Démarches en G. de production
- MI0B904V - Ingénierie Informatique
- MI0B905V - SHS - Contrôle de gestion
- MI0B906V - Décisionnel/BI-ERP
- MI0B907V - Séminaires transversaux
- MI0B908V - Professionnalisation
- MI0B909V - Immersion Anglais
Semestre 2
- MI0B111V - Alternance : période en entreprise
- MI0B112V - Projet de Sous-traitance
- MI0B113V - Méthodes avancées en Statistique et Optimisation
- MI0B114V - Démarches d'optimisation de la Supply Chain
- MI0B115V - Projet SHS
- MI0B116V - Ouverture à la recherche, Veille
- MI0B117V - Professionnalisation
- MI0B118V - Anglais